decision tree أمثلة على

• The program can probably only trace the decision tree back so far...
  فالبرنامج على الأرجح يتعقب تفرعات القرار فقط
• Millions of decision trees all branching out... exponentially.
  ملايين من القرارات ...تتفرع للخارج أضعاف مضاعفة
• Her decision tree is diverging from our models.
  إن مسار قرارها ينحرف عن نماذجنا
• We must close off certain decision trees and embrace one final path.
  يجب علينا إغلاق بعض أشجار القرار وتبني مسار واحد نهائي.
• There's a complete decision tree here.
  هناك الكثير من القرارات أثناء العملية
• Other complexity measures used in complexity theory include communication complexity, circuit complexity, and decision tree complexity.
  مقاييس اخرى مُستخدمة في نظرية التعقيد هي تعقيد الاتصال وتعقيد الدارات المنطقية وتعقيد شجرة التقرير .
• In decision analysis, a decision tree can be used to visually and explicitly represent decisions and decision making.
  في تحليل اتخاذ القرار، يُمكن أن تستخدم شجرة القرار لتمثيل القرارات وعمليات اتخاذ القرار بصرياً.
• In decision tree learning, greedy algorithms are commonly used, however they are not guaranteed to find the optimal solution.
  في التعلم شجرة القرارات، وتستخدم خوارزميات الجشع شيوعا، ولكن ليست مضمونة لإيجاد الحل الأمثل.
• It has also been used to study complexity problems in linear decision tree algorithms and the Aanderaa–Karp–Rosenberg conjecture.
  كما تم استخدامه لدراسة نظرية التعقيد الحسابي في شجرة القرارات وحدسية أندريا – كارب – روزنبرغ.
• Decision trees where the target variable can take continuous values (typically real numbers) are called regression trees.
  أما أشجار القرار التي تستهدف متغيرات رقمية ذات قيم مستمرة (أرقام حقيقية) فتسمى بأشجار الإنحدار (نسبة إلى الإنحدار الخطي).
• In data mining, a decision tree describes data (but the resulting classification tree can be an input for decision making).
  في عمليات التنقيب في البيانات تصف أشجار القرار البيانات (لكن ناتج شجرة التصنيف يُمكن أن يكون من المدخلات لعملية اتخاذ القرار).
• For data including categorical variables with different number of levels, information gain in decision trees is biased in favor of those attributes with more levels.
  عند استخدام بيانات تتضمن متغيرات فئوية بأعداد مختلفة من المستويات، فإن المعلومات الناتجة من شجرة القرار تكون منحازة للصفات التي تحتوي على مستويات أكثر.
• A decision tree is a decision support tool that uses a tree-like model of decisions and their possible consequences, including chance event outcomes, resource costs, and utility.
  (ديسمبر 2018) شجرة القرار هي أداة دعم قرار تستخدم رسمًا توضيحيًّا شبيها بالشجرة للقرارات والتبعات المتوقعة لها، متضمناً احتمال تحقق المخرجات، وكلفة الموارد، والمنفعة.
• It is now adopted widely and becoming an alternative to the decision tree which typically suffers from exponential growth in number of branches with each variable modeled.
  ويعتمد عليه الآن على نطاق واسع واصبح بديلا عن شجرة القرار التي تعاني عادة من النمو الأسى (المتسارع) في عدد الفروع مع كل متغير ممثل.
• A decision tree is a flowchart-like structure in which each internal node represents a "test" on an attribute (e.g. whether a coin flip comes up heads or tails), each branch represents the outcome of the test, and each leaf node represents a class label (decision taken after computing all attributes).
  شجرة القرار هي هيكلية شبيهة بالمخطط الانسيابي حيث كل عقدة داخلية تمثل "اختبار" للخاصية (مثال هل الوجه الظاهر للعملة المعدنية هو طرة أم نقش)، كل فرع يمثل مخرجات الاختبار وكل عقدة نهائية تمثل القرار المتخذ بعد احتساب جميع الخصائص.